10月31日，《中国经营报》记者了解到，由声网和RTE开发者社区共同主办的Convo AI&RTE2025第十一届实时互联网大会在北京拉开帷幕。据悉，本届大会以“AI有声”为主题，发布了《2025对话式AI发展白皮书》，还汇聚了全球RTE和对话式AI领域的专家、开发者、企业代表以及生态伙伴，一同探讨实时互动（RTE）与对话式AI（Convo AI）深度融合的新场景、新架构和新机遇。
在今年RTE2025实时互联网大会的开场演讲中，声网创始人兼CEO赵斌宣布，声网年度服务分钟数首次突破1万亿分钟，这表明RTE技术已成为至关重要的基础设施。与此同时，视频高清化比例在过去两年增长超过10倍，海外市场720p以上分辨率流量占比超80%，WebRTC在全球的搜索热度呈爆发式增长，这些都预示着实时互动行业正迎来新一轮的创新高潮。
然而，尽管基础设施日益完善，但产业仍面临着从“连通”到“对话”的根本性挑战。当交互对象从“人与人”拓展到“人与AI”时，实时互动在环境感知和交互自然度方面仍存在明显不足。
值得注意的是，在当下AI热潮不断的情况下，AI企业出海开拓更广阔的市场，已成为众多企业的必然选择。众多业内人士就AI出海的赛道、模式和策略等方面进行了深入交流，并指出AI出海需要实现“心智跃迁”。
从“连通”到“对话”，对话式AI驱动RTE产业升级之路
尽管近年来对话式AI发展迅猛，但仍有诸多难题有待攻克。
行业数据显示，仅有21%的用户对现有的AI对话体验感到满意，部分服务的用户流失率高得“难以接受”。究其原因，人类对话中仅有7%的信息来自语言内容，超过90%的信息感知依赖于语调、表情和肢体语言等非语言因素。要实现真正的“类人对话”，企业必须系统性地应对低延迟响应、自然打断、上下文管理、情感理解与表达等复杂挑战。
多模态大语言模型（LLM）的出现，让计算机具备了类似人类的实时语音对话能力，为解决这些挑战提供了全新的途径。赵斌向记者表示，对话式AI正推动RTE从“正常对话”向“声情并茂”实现关键跨越，为RTE行业带来了一个潜力无限的全新市场。
Deepgram和Opus Research的调研显示，67%的企业已将语音AI智能体置于战略核心位置，84%的企业计划在未来一年增加相关投入。在开发者生态领域，全球正掀起一场实时语音技术的新潮流，对话式AI与语音智能体创业公司呈现出爆发式增长的态势。在Y Combinator近期的孵化团队中，语音智能体公司的占比显著提高；ARK Invest预测AI陪伴赛道有望从3000万美元增长到700亿 - 1500亿美元；声网对话式AI相关用量在2025年第三季度实现了151%的环比增长，这些都显示出强劲的市场需求。
在众多应用场景中，对话式AI将率先在情感陪伴、智能硬件、在线教育这三大场景实现规模化落地。在大会现场，赵斌展示了AI客服的功能，体现了当前对话式AI在实时交互和场景理解方面取得的突破性进展。
值得一提的是，为了帮助企业和开发者抓住这一历史机遇，声网在大会上正式发布了《2025对话式AI发展白皮书》和《对话式AI好奇者手册》，为行业提供了一套系统的实践指南。同时，声网推出了对话式AI引擎2.0、对话式AI开发套件、对话式AI模型评测平台和对话式AI Studio，加速对话式AI在实时互动行业的应用创新，开启RTE + AI的新篇章。
微软（中国）首席技术官韦青在大会主题演讲中，深入分享了他对技术本质和AI应用的深刻见解。他指出，真正卓越的技术应该“润物细无声”。许多公司的成功并非取决于技术本身的先进性，而是源于对技术的深刻理解，并基于这种理解来满足用户需求。以WebRTC为例，声网在2014 - 2015年选择这一当时并不被主流看好的标准，正是因为其洞察了未来10年开发者的需求和技术趋势，提前规划了未来的发展方向。此外，他还提醒开发者要回归用户体验和场景价值，关注技术背后的持久价值和长远发展，而不是盲目追逐技术热词和短期风口。
韦青对记者表示，前沿组织和超级个体将成为AI时代的核心单元。在AI浪潮加速发展的今天，技术的真正力量在于“无之以为用”。企业需要构建能够实现人类与AI Agent有机协同的组织形态，而个体则应具备持续学习、指挥“AI大军”的能力。在追求技术优势的同时，更要重视数据安全、流程再造、组织文化等短板，才能实现从“有AI”到“用AI”再到“是AI”的跨越。只有不断探索未知领域，以用户为中心，技术才能真正为用户服务，推动行业发展，创造持久的价值。
从中国速度到全球共鸣，AI出海需完成“心智跃迁”
在本届实时互联网大会上，Agora联合创始人Tony Wang从全球化市场实践的独特视角，分享了中国AI企业在全球化进程中必须完成的“心智跃迁”。他指出，在AI技术全球化的浪潮下，出海已从“可选项”变为“必选项”。
AI的全球化进程不仅依赖于技术优势，更需要实现从“算法精度”到“心智广度”的认知转变。Tony Wang强调“信任”是超越技术的新竞争壁垒，中国AI企业的全球化不仅仅是产品或速度的竞争，更是一场理解差异、建立信任的长期过程，而这种信任源于透明的数据治理、商业共赢和文化共情三个方面的系统构建。
在出海赛道选择方面，天际资本创始人张倩告诉记者，Agent、AI硬件和底层基础设施构成了三大核心机遇。她特别强调，智能体AI尚处于爆发初期，创业者在细分赛道深耕将大有作为。面对日益激烈的市场竞争，张倩认为未来将形成两极化的生态格局：巨头主导通用场景，而深耕细分领域的AI原生企业也能凭借专业深度建立坚实的竞争优势。
珞博智能联合创始人潘雨楠则向记者指出，AI硬件企业必须深刻认识到大模型能力与产品化落地之间的巨大差距，通过持续创新保持“6个月到1年”的技术代差，以此构建企业的核心竞争力。同时，中国企业应发挥在供应链整合和快速迭代方面的传统优势，将技术优势有效转化为产品优势。
关于出海的市场策略，与会嘉宾根据自身经验分享了多种途径。OceanBase CEO杨冰提出“顺势而为，扬长避短”的实践经验，认为与中资企业全球化同步发展，深耕本地化和行业是最有效的方式；潘雨楠则强调，要根据目标市场对企业品牌和文化的接受程度和匹配性来制定市场策略；WaveSpeedAI联合创始人李样兵分享了从客户需求出发确定市场，然后采用“声西击东”的创新策略——在北美树立品牌形象，同时将业务重点布局在中东、东南亚等新兴市场。
在突破首个大客户这一关键问题上，Tony Wang和李样兵都着重强调了出海企业在全球市场上与本地合作伙伴快速建立信任、构建合作生态的重要性。杨冰补充道，对于To B企业来说，通过构建完整的认证与服务体系帮助客户实现自服务，也是出海企业跨越海外市场门槛的关键。
与会嘉宾在人才建设方面达成了共识：出海人才需要同时具备从“0到1”的创业经验和强大的跨文化适应能力，这是支撑企业全球化布局的重要基础。而AI出海需要在赛道选择、竞争策略到落地执行等多个维度寻找突破方法。
与此同时，针对产品的全球化，Tony Wang向记者指出，真正的产品市场契合在于“技术价值的全球传播”与“情感价值的本地表达”相结合，既要聚焦解决人类共有的效率和情感陪伴需求，也要深入了解不同地域市场的文化特点。面对中国创业者虽然具备技术深度、执行力和规模化理解能力，但常常受限于商业语言和管理思维的现状，他提出了“Go Global，GoLocal”的深度本地化策略，并强调领导者需要实现从控制到信任，从竞争到共赢，从技术、创始人到团队的全面心智升级，让产品得到全世界的认可、信任和喜爱，才能在AI全球化的浪潮中打造出真正被世界信赖的中国公司。
