南方财经记者程浩于东莞报道

11月18日，在2025世界服装大会活动现场，陈铭铸正在调试一台AI质检一体机。随着云机—花布AI质检一体机匀速运转，一道无形的数字光束在面料上移动，布料上的瑕疵被AI大模型精准识别出来，高效且准确。此场景已在虎门衣针衣线生产车间运行一年多。

作为东莞衣针衣线公司的技术主管，陈铭铸带领团队将AI技术引入服装生产环节。经过两年自主研发与调试，研发出的AI质检一体机可在0.5秒内检出花布瑕疵，准确率达95％。

陈铭铸表示：“花布瑕疵会直接影响衣服质量合格率，以往靠有经验的老师傅肉眼沿滚动长布检测，易出现漏检。如今借助海康大模型实现瑕疵自动识别，工人依指引手动标注，人机协同大大提升了质检效率。”

当下，这种人机协同场景是广东乃至全国服装产业悄然变革的缩影。2025世界服装大会报告指出，人工智能作为战略性技术，正全方位重塑服装产业。数据显示，2024年全球AI市场规模超2792亿美元，预计到2030年年复合增长率达35.9%。AI与机器人、AI与新材料等要素重组，推动产业从“经验驱动”转向“数据驱动”。

广东服装年产值曾长期位居全国首位，是中国服装业的“晴雨表”和“发动机”。然而，成本优势渐失，库存高、订单碎片化、设计同质化等难题使广东纺织服装产业面临困境。当依赖规模与速度的“第一曲线”逼近极限，以“AI赋能、人机协同”为标志的“第二曲线”在产业全链路中崭露头角，蓬勃发展。

从灵感到爆款的关键转变

在虎门服装设计城的一间开放式设计工作室，总经理蒋俊介绍，如今服装设计创作流程已彻底改变。过去，设计师团队灵感依赖翻阅大量时尚杂志、穿梭于各大秀场和面料市场。如今，虎门设计师多了个强大助手——蝶讯D.SD云端设计系统。

蒋俊一边演示一边解释：“输入关键词：‘2026早春，高智感穿搭，可持续环保面料，价位中高端’。”瞬间，屏幕上生成上百张风格统一但细节不同的服装效果图。这些低饱和琥珀色系图像并非随意拼凑，而是基于对全球社交媒体热帖、秀场图片、电商销售数据及街头潮流影像深度学习后的“理性创作”。

蒋俊称：“它像是超级趋势分析师和初级设计师的结合体。以前我们靠赌爆款，现在是做概率优化。AI能告诉我什么样的颜色、廓形和细节元素正形成潜在趋势，且与企业品牌调性匹配度最高。”

这并非取代设计师，而是提升了其角色。蒋俊介绍，目前65%的服装企业设计师使用蝶讯系统进行AI设计，覆盖超100万名设计师。AI负责初步生成海量方案和挖掘趋势数据，将设计师从重复性劳动中解放，使其专注更具创造性的工作：筛选、微调、赋予设计灵魂和故事。

蒋俊补充道：“关键的从创意到商品的转化环节，因AI介入，成功率至少提高50%。因为从设计开始，设计师就能同步看到虚拟上身效果、成本模拟及潜在市场反响预测，大幅降低试错成本，AI技术可提升效率2至3倍。”

AI技术重塑服装产业核心

若设计端变革是“大脑”升级，那么制造端重塑则是“躯干”再造。在东莞虎门一家外贸工厂，恒悦服饰总经理岑定基展示了其“指挥中心”——一块巨大数字屏幕，上面跳动着工厂实时数据。

岑定基介绍说：“近年来，客户订单模式发生根本转变，从过去大单变为‘小单快反’模式。这给我们传统生产方式带来巨大挑战。以往部门间数据孤立，生产进度不透明，难以快速响应客户需求。”

面对挑战，恒悦服饰于2021年启动自上而下的数字化转型，引进衣拿智能吊挂系统、拓卡奔马自动裁床等一批智能化设备，通过“软件系统 + 硬件设备”双轮驱动，系统性推进智能制造升级。

岑定基介绍：“我们将公司各环节都纳入系统，让数据说话。”企业引进服装快反智造KMES系统，覆盖财务、研发等9大核心模块，打通部门间信息壁垒，实现全流程数据驱动管理。软件与硬件深度融合，使企业能依市场订单实时变化快速调整生产计划，实现小批量、多批次柔性化生产。

这场变革成效显著，为恒悦服饰在国际竞争中赢得更多订单。数据显示，生产效率方面，企业生产计划排程效率提升50%，生产线平衡率提升15%，整体生产效率提升约12%。订单进度可实时追踪，问题响应速度提升60%，公司年产能达800万件。

当前，服装生产核心环节正被AI深度渗透。布料检验环节，花布AI质检一体机将满足虎门当地超3000家制衣厂来料布匹智能检验需求。自动裁床通过计算机视觉识别面料纹理和暗疵，提升裁剪利用率；在听雨轩智能工厂，悬挂系统上的半成品都带RFID芯片，实现裁片到成衣全程可追溯。

“小单快反”柔性生产模式是广东服装业迈向价值链中高端的有力手段。虎门衣针衣线企业联合中国联通打造“众包中央工厂”模式，通过开发数字化集成系统，采用订单流程数字化拆解等形成核心技术体系，支撑“小单快反”柔性生产。

生产过程中，AI大模型平台实现精准人岗匹配与智能排产，工人专注单工序作业后，人均日产量从20件提至45件，劳动收益提高超50%，生产周期压缩至最快24小时，形成产业升级示范效应。

虎门服装协会荣誉会长朱华泽表示，衣针衣线公司发展路径展现了传统制造业向智能化、协同化、规模化升级的创新模式。企业通过AI赋能、人机协同，缓解了服装行业“小、散、乱”痛点，构建适应快时尚需求的柔性供应链体系，为同类产业集群转型升级提供示范。

“第二曲线”上的挑战与未来

然而，这条“第二曲线”并非一帆风顺。

数据孤岛是首要难题。设计软件、生产管理系统、销售平台数据标准不同，打通这些系统需巨大投入和行业协作。尤其在数据价值转化方面，技术、管理、市场层面存在问题，阻碍了从数据资源向数字资产的价值转化，行业在数据要素市场化方面仍需深入探索。

人才缺口是另一严峻挑战。蒋俊介绍：“既懂服装工艺又懂数据科学的复合型人才稀缺，传统工人再培训不易。”目前高校教育体系难以填补复合型人才断层。计算机专业顶尖学生倾向金融科技等领域，对纺织服装业兴趣缺缺。而服装设计与工程专业学生对数据的敏感度和驾驭能力达不到行业智能化转型要求。当下市场对既懂纺织服装工艺、流程，又精通数据分析和AI算法的“复合型人才”需求迫切。

此外，数字化智能化转型初始投资巨大，令许多中小型企业望而却步；数据安全与隐私保护、AI决策“黑箱”问题，也如高悬的利剑。

但趋势不可逆转。中国纺织工业联合会会长孙瑞哲认为，数字化转型重塑底层逻辑、改变价值范式，是服装产业高质量发展的必然选择。

最新数据显示，中国纺织加快全产业链数智转型，关键业务环节全面数字化企业比例达63.2%。在人工智能应用方面，Style3D的“AI + 3D”工具提升整体研发效率超50%，海澜之家AI质检系统瑕疵识别准确率达99.9%；EliColor利用AI算法将印染修色成功率提升超40%。

孙瑞哲表示：“广东服装产业的出路在于价值重塑，从‘规模红利’转向‘价值红利’。人工智能不是选项，而是生存必然。它正将服装产业从劳动密集型传统产业重塑为数据驱动、人机协同的现代时尚产业。”中国纺织服装行业正加速实施“人工智能 +”行动，通过加快数智化、绿色化、融合化转型，培育和发展新质生产力，推动现代化产业体系加速形成，培育智能原生新业态。

（文章来源：21世纪经济报道）

原标题：AI重塑服装产业，广东老板靠“数据”生成爆款

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