诊断智能时代已然来临，医疗AI不仅在诊断领域有所应用，还会推动健康管理、药物研发以及商业化健康产品的发展。

“迪安开展AI业务在行业内时间较长，2021年时我们董事长便有挖掘数字宝藏的想法。”在11月21日举办的2025华夏大健康产业发展暨康复服务大会上，迪安诊断董秘陶钧在圆桌对话中分享了公司在AI医疗领域的布局与思考。

本次大会以“智领健康未来”为主题，在下午的《AI医疗的规模化破局：从技术爆发到医疗价值兑现》圆桌环节，专家学者、企业高管齐聚，迪安诊断董秘与赛诺医疗、歌锐科技、医脉通等企业代表共同探讨了AI技术在医疗领域的发展路径。

陶钧表示，迪安诊断正从传统的“产品+服务”整体解决方案提供商，转型为诊断智能解决方案引领者。

战略布局：从工具化到生态化的三阶段路径

陶钧将迪安诊断的AI发展路径归纳为三个阶段：工具化、平台化和生态化。

“第一个阶段的确是所有AI医疗企业都要经历的，即工具化的平台。”陶钧介绍，迪安从AI病理着手，从宫颈细胞的图像处理软件起步，今年推出了AI医疗大模型，还与协和医院合作推出了中国慢性髓性白血病检测模型。

在平台化阶段，迪安去年推出了智检联域平台，服务区域整体医疗体系。“不但打通了检验结果的互认难题，还将上下医疗资源进行链接，使迪安从一个工具商转变为区域医疗的运营商。”

对于未来，陶钧描绘了更宏伟的愿景：“我们期望构建一个生态圈，推动并深度参与其中，未来成为医、药、患、检AI开放的生态模式。”

这一战略正在落实。今年9月，迪安诊断在第四届数贸大会上与杭州数据集团签约，成为杭州城市数据可信空间首批共建和生态运营单位。

“迪安不仅在空间里提供数据，还协助政府整合诊断技术数据AI运用的一些处理。”陶钧认为，这是迪安作为生态构建者迈出的第一步。

核心优势：数据壁垒与服务网络商业变现优势的双轮驱动

在陶钧看来，数据是AI医疗产品的核心壁垒。“迪安原本就是从临床端发展起来的业态模式，我们积累了大量的高质量医疗数据。”

她透露，迪安目前已积累了21PB的数据，每年自检业务还有1PB的增量数据。此外，还通过科研大数据平台触达了部分医院的全生命周期多模态数据，以及重庆、两江等地区的公卫数据。

“海量的诊断数据确保了我们未来AI应用产品可持续的合规性、高质量结构化临床数据的供给，这为整个AI模型训练和应用奠定了良好的基础。”

线下服务网络的规模化效应进一步强化了这一优势。陶钧强调，迪安36家实验室、800余家合作共建、加上102家精准中心的线下服务网络，“这是任何纯AI技术公司在短期内难以触及或者难以比拟、落地、实现成熟商业变现的路径。”

面对AI医疗的商业化难题，陶钧展现出务实且乐观的态度。“商业变现是必然的，但说实话企业可能要更有耐心一些.”

她坦言，目前让医院有专项经费投入AI产品还比较困难。迪安的策略是先把产品做到有价值，在临床端尤其是三级医院推广应用。

“至于能否商业化，尽力而为。”陶钧透露，目前迪安AI直接商业化的收入已达几千万量级。她强调，迪安的AI是“从产业中来到产业中去”，不仅是AI技术服务商，更懂得将数据合规化、高效化，转化为临床化、商业化的产品。

在圆桌对话的最后，陶钧用一句话总结了迪安诊断的AI战略：“拥抱AI、拥抱变化，升级自身的产业结构，迪安正在前进的道路上。”

她的分享展现了传统医疗企业在AI浪潮中的转型思考——不仅要做技术的应用者，更要做生态的构建者。

在AI技术重塑医疗生态的进程中，迪安诊断凭借其数据积累、网络覆盖和临床洞察，正在探寻一条从诊断服务商向智能解决方案引领者的进化路径。

（文章来源：华夏时报网）

原标题：迪安诊断董秘陶钧：构建AI医疗生态 从诊断服务商迈向智能解决方案引领者｜聚焦2025华夏大健康

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