大模型在产业端的落地正呈现出加速态势。

阿里巴巴发布的最新一季财报显示，阿里云季度营收同比增长34%，达398.24亿元，增速再创新高。其中，AI相关产品收入已连续九个季度实现三位数同比增幅。

在财报电话会上，阿里巴巴CFO徐宏透露，本季度AI相关产品采用率提高，其收入占外部客户收入比重超20%，且贡献度持续增加。“我们看到AI产品在更广泛企业客户中加速应用，越来越关注包括代码辅助在内的增值应用。”

技术能力的快速提升以及调用成本的大幅下降，是大模型商业化加速的关键因素。其中，工业等特定行业的企业正面临激烈竞争及利润增长挑战，更渴望借助AI技术实现降本增效。

施耐德电气高级副总裁、工业自动化业务中国区负责人丁晓红对界面新闻称，目前工业企业面临的普遍挑战是增量不增收，降本增效成为企业生存关键。过去更强调硬件价值，如今越来越多企业开始意识到数据价值，并思考如何更好利用数据助力自身实现高质量、可持续的盈利性增长。

工业领域已有不少成熟的AI应用，如设备的预测性维护、机器视觉故障识别等。在丁晓红看来，接下来首要重点是进一步深挖工业细分场景需求，将工业Know-How与AI技术结合，推动AI应用从点状创新加速迈向全局优化，包括利用AI技术提升产业链上下游整体效率等。很多从业者也已开始研究相关课题。

具体到制造业领域，特定领域语言模型被认为有更大想象空间。Gartner研究副总裁高挺对界面新闻表示，制造类企业有海量SOP、设备手册、历史维修记录等，过去靠内部培训、文档传递信息，把这些内部资料训练成特定领域语言模型，产线工人遇问题时用自然语言提问，AI能快速给出答案和操作步骤，可大幅提升效率。

此外，今年大模型在金融、医疗健康等领域的落地也呈加速趋势。据第三方统计，今年1-9月，金融行业大模型中标项目数量达358个，较2024年全年增长170%，披露金额规模达9.55亿元，同比增长近三倍。

阿里最新一季财报披露，阿里云在政企市场、金融云、混合云等领域份额持续提升。其与中国银联、博世等全球知名企业达成AI合作，推动AI加速规模落地。

产业端对大模型落地应用需求旺盛，使大模型、云计算以及相关产业链在未来很长时间将保持高速增长。阿里巴巴CEO吴泳铭在财报电话会上透露，目前企业客户需求旺盛，阿里云的AI服务器上架节奏严重跟不上客户订单增长速度，在手积压订单数量持续扩大，阿里云未来增长潜力仍在加速释放过程中。

同时，今年下半年以来，Fab厂商、DRAM厂商、存储厂商以及CPU等AI产业链各环节都处于缺货状态，价格大幅上涨。

“AI泡沫三年内不会破裂。”吴泳铭在财报电话会上表示。

（文章来源：界面新闻）

原标题：阿里云收入增速创新高，大模型在产业端加速落地

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