上证报中国证券网讯（记者杨翔菲 温婷）11月28日，记者获悉，日前，人工智能领域顶级会议NeurIPS 2025公布了论文奖。阿里通义千问团队的最新研究成果从全球2万多篇投稿论文中脱颖而出，荣获最佳论文，是唯一获该奖的中国团队。

该论文首次揭示了注意力门控机制对大模型性能及训练的影响。业内人士普遍觉得，此研究是突破当下大模型训练瓶颈的关键一步，会有力推动AI大模型技术发展。

NeurIPS是人工智能领域极具影响力的顶级会议之一，诞生过Transformer、AlexNet等里程碑式研究成果。今年，谷歌、微软、OpenAI、阿里巴巴及麻省理工学院等全球顶尖科技公司和机构共投稿2万多篇论文，仅约25%的论文被接收，最佳论文仅4篇，代表了当前全球人工智能领域最具价值和影响力的研究。

门控机制被视作模型的“智能阀门”，能助模型过滤无效信息并提升性能。近年，AlphaFold2、Forgetting Transformer等学术界和工业界模型开始尝试将门控与注意力机制结合，但业界尚未解开其在注意力中发挥作用的内在缘由，也缺乏大规模实践经验。

此次，通义千问研究团队在1.7B稠密模型与15B混合专家模型上进行了数十组实验，单组实验训练最多超3.5万亿tokens，首次清晰揭示了门控注意力背后的作用原理，并全面展示使用该方案的最佳方式。目前，该研究成果已应用于Qwen3-Next模型，显著提升了模型的性能与鲁棒性，相关技术方案、实验模型及产品级模型均已开源。NeurIPS评审委员会指出：“这项工作将被广泛应用，极大推动AI研究人员对大语言模型中注意力机制的理解。”

通义千问团队称：“对门控注意力机制的深入理解，不仅为大语言模型架构设计提供了新思路，也为构建更稳定、高效、可控的大模型奠定了基础。”

（文章来源：上海证券报·中国证券网）

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原标题：中国AI研究新突破 阿里千问斩获顶级AI会议最佳论文奖

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