过去一周，AI领域焦点在GPT 5.1、Gemini 3、Nano Banana等之间频繁变动。以谷歌和OpenAI为典型代表，美国大模型领域尽显激烈竞争态势。

“整个硅谷已进入AI军备竞赛。”硅谷科技风投Fusion Fund创始合伙人张璐向界面新闻记者表示。她梳理了硅谷近期核心动态，从投资人角度清晰解读了当下硅谷的AI竞争格局。

这场竞赛战况直观——谷歌展现出传统科技大厂实力，在模型与产品层面表现出色，给迅速崛起至世界舞台中心的OpenAI带来巨大压力。同时，Anthropic稳固AI编程生态位，成立仅一年半的xAI奋起直追，而曾领先的Meta则陷入迷雾。

这种竞争格局与大模型在硅谷初兴时不同，各公司地位有所变化。

张璐结合自身在硅谷的观察指出，科技大厂已近乎全面转变为创业心态，工作强度远超“996”。受大环境影响，个别公司暂时将战略重心从基础科研转向产品落地。

张璐表示一开始就看好谷歌，她认为当下硅谷大模型排序为：谷歌、Anthropic、xAI、OpenAI以及Meta。

从创投角度看，2025年被视为AI应用爆发年。张璐觉得AI在这一年实现了更大规模产业植入及应用。她投资的一家企业级AI应用公司，从年收入50万美金增长到1.5亿美金，仅用一年半时间。

即便今年AI Agent在C端不断推出爆款，张璐对AI时代C端项目仍持谨慎态度。

张璐认为，C端存在创新机会，但最终竞争所依赖的算法、数据和算力优势掌握在大厂手中，初创公司难以抗衡。它们唯一机会是“跑得快”，但很可能只是为大模型厂商探路。

以下是界面新闻对张璐的专访实录，略有编辑：

1、硅谷大厂竞争激烈

界面新闻：这几天Gemini 3又引发关注，可以先谈谈你对谷歌变化的看法吗？大模型刚热起来时，大家为谷歌担忧，但也有人认为其技术积累深厚，今年这一观点得到验证。

张璐：我的看法可能与他人不同，我从去年开始就最看好谷歌，一直密切关注其所有生态发布。有朋友问我在硅谷外如何追踪AI产业发布趋势，我说重点关注谷歌即可。

主要原因如下，其一，谷歌是所有科技公司中唯一拥有全栈式解决方案的，涵盖TPU芯片、谷歌云、模型Gemini、应用、数据等。而且谷歌是少数既有C端又有B端高质量数据的科技公司。人工智能发展至此，数据质量比数量更重要，决定能否继续优化模型，同时DeepMind团队持续探索新模型架构，为谷歌未来新模型提前布局。

其二，谷歌的全栈式使其解决方案成本更低。Gemini 2.5发布时价格降低近半，促使OpenAI的GPT 5必须对标此价格，但GPT 5存在将一些问题导向不太智能模型以节省成本的争议功能。

对谷歌而言，只需每层成本稍降，叠加后即可实现成本减半；而OpenAI只有一层模型层，要将模型价格和成本降低百分之四五十才能对标，难度很大。

其三，谷歌除大发布外，小发布也很多。这些小发布构建了完整的AI生态，不仅有语言模型，还有世界模型、机器人模型、端模型、医疗领域模型等，这些模型构建产生的数据及模型架构更新，可反馈到Gemini本身。

还有一点需强调，虽大家较多讨论生成式AI、大语言模型，但我们做投资，从去年起就探讨过一些在CPU上运行效率高于GPU的新模型架构，其中几个由DeepMind开发。

也就是说，在当前大语言模型领域谷歌占优，在未来新型模型架构方面可能也会领先。

界面新闻：你了解谷歌内部发生了什么转变吗？为何此时爆发？

张璐：谷歌研发能力一直较强，但产品推进慢，如今面对激烈外部竞争，内部危机感大增，所以加速了产品发布。

今年的变化是，以往说中国创业者工作努力，现在硅谷进入AI军备竞赛后，不仅谷歌，Meta、xAI等公司工作强度都极大。谷歌数千人的核心AI部门，基本一周工作七天，远超996，可能达到997。

我认识在Gemini工作朋友，其工作时长很长且辛苦，但能感受到公司状态不同，大家充满兴奋感。

谷歌今年热门产品之一Nano Banana Pro（图自谷歌官网）

界面新闻：硅谷集体高强度加班，过去难以想象。为何如此紧迫？

张璐：一个现实问题是行业竞争激烈，如xAI发展速度惊人，去年四五月份起步，一年半时间就追上其他公司。这种情况下，大家危机感强烈，发布也较为扎堆。

另一个客观情况是，我们从未经历过创新和迭代速度如此之快的技术趋势。

界面新闻：你如何定义当前美国AI大模型领域竞争格局？心中有明确排序吗？

张璐：我的排序是，第一位谷歌，第二位Anthropic，第三位xAI，其后是OpenAI、Meta。

谷歌情况已大致说明。Anthropic一直坚定布局ToB领域，很早就明确要满足企业对安全的期望。这些早期宣传和理念使其在ToB领域推进较顺利，能获取B端高质量行业数据，二者相辅相成。Anthropic在C端表现也不错，Claude Code推出后，反馈良好。我用过Cursor和Claude Code，觉得Claude Code更好，也知道很多公司转向Claude Code。

第三是xAI。其优势在于数据独特性。虽谷歌同时拥有C端、B端数据，但xAI数据维度更丰富。除推特数据外，马斯克能获取汽车工厂三维数据、SpacaX太空数据等独特数据。当然谷歌也有其没有的数据，双方在竞争中各有独特数据优势。

另外，xAI发展速度极快，或许只有马斯克这样的偏执狂才能做到，但它也有很大不确定性，即具体商业模式以及马斯克本人，他既是公司最大优势，也是最大不确定因素。

再就是OpenAI，它有先发优势。Meta早年开源战略出色，但后来战略调整，加上公司内部动荡，不过仍有希望。

界面新闻：你如何看待杨立昆离职及Meta之前对研究部门的调整？这对Meta意味着什么？

张璐：个人认为这对Meta未必是坏事，对杨立昆也如此。当初Meta招募杨立昆时，双方理念契合，Meta旨在进行基础AI研究，从这点看，扎克伯格是有远见的领袖。

但两年前ChatGPT出现，开启大规模商业化探索，使科技公司危机感增强。

若记得的话，Llama 3发布令人惊艳，我们当时看好开源生态，期待Llama 4。然而Llama 3和Llama 4之间，Meta内部有战略调整，Llama 3更多在技术层面提高参数，Llama

（文章来源：界面新闻）

原标题：专访Fusion Fund张璐：硅谷AI军备赛 从大厂到创业公司都拼了

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