随着人工智能热潮遭遇越来越多基础设施及能源供应瓶颈，人工智能的下一次重大飞跃或许不在陆地，而在太空。

这是埃隆·马斯克近期在X上提出的宏大设想。

美东时间周日，马斯克于X上发文称：

在低延迟的太阳同步轨道上，仅传输计算结果的本地化AI计算卫星，将在三年内成为生成人工智能比特流成本最低的方式。

并且，鉴于地球上现成电力资源稀缺，四年内实现规模化扩张的速度也将领先。每年发射1百万吨级卫星，每颗配备100千瓦功率，每年可新增100吉瓦人工智能计算能力，无需运营或维护成本，通过高带宽激光器连接星链星座。

更进一步，可在月球建造卫星工厂，利用质量驱动器将人工智能卫星加速到月球逃逸速度，无需火箭。这会使人工智能计算能力超每年100太瓦，推动人类迈向卡尔达舍夫II型文明。

马克龙所说的“卡尔达舍夫等级”由苏联天文学家尼古拉·卡尔达舍夫1964年提出，依能源利用能力将文明分为Ⅰ型、Ⅱ型和Ⅲ型三个等级。

马斯克在另一条帖子中补充道：

“一旦月球有了工厂、机器人和大规模驱动器，系统将闭合，可能与传统货币脱钩，以瓦特和吨位自主运行。”

近几个月，不仅马斯克，谷歌的“太阳捕捉者”项目、亚马逊的“Leo卫星互联网”星座推进项目也都指向人工智能发展的下一个方向——太空。

将人工智能引入太空，虽听起来离谱，但科技巨头背后是人工智能开发者面临的现实困境：AI模型规模扩大、需求剧增，数据中心、光纤网络和电力系统压力明显，开拓新能源速度难及需求增长，还要考虑延迟、气候风险和政治障碍等因素。

谷歌的“太阳捕捉者”项目旨在建造由太阳照射驱动且由太空真空冷却的轨道计算节点。搭载谷歌TPU的卫星能比地面数据中心更高效运行机器学习模型，适用于非实时人机交互任务。轨道上太阳能电池板效率高、冷却简便，不受风暴或停电影响。

亚马逊希望通过“LEO”项目构建全球宽带网络，部分卫星可为缺云服务地区提供边缘计算服务执行人工智能任务。

与此同时，埃隆·马斯克构思“轨道计算农场”概念解决相关问题，该体系不仅运行模型还训练模型，对需不间断能源供应、物理隔离且资源消耗大的任务或许有意义。

（文章来源：财联社）

原标题：马斯克“太空AI”设想：每年发射1百万吨AI卫星、建设月球卫星工厂

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