一、AI端侧的定义：便携式的“智慧大脑”

AI端侧，也就是人工智能端侧计算，是指把人工智能算法与模型部署在本地终端设备上，以此实现本地化的数据处理、分析以及决策。和传统的云端AI不同，端侧AI着重在设备本地完成计算任务，无需依赖远程服务器或者云平台。简单来说：AI端侧就是把AI能力“下沉”到设备本地，让设备变得更智能、更高效、更安全。

若形象地理解：端侧AI就如同给手机、电脑等硬件装入一颗“会思考的大脑”。它无需事事向云端“请示”，如此便能节省流量、电量以及费用；即便信号差甚至断网也能正常工作。数据在本地留存，既能防止泄露，又能依据你的习惯悄然“成长”为专属模型。这些优势使其迅速成为AI进化的下一个关键节点。

二、AI为何要“下沉”到端侧

毫秒级低时延：数据实现本地闭环，无需历经“采集—压缩—传输—云端推理—回传—解析”的完整链路，典型的端到端时延从数百毫秒降低至十毫秒级别，可满足实时控制、交互类业务对“即时反馈”的严格需求。在智能手机上，本地AI能在100毫秒内完成人脸识别解锁，而云端方案可能需要500毫秒以上。

稳定性和可靠性增强：由于摆脱了网络抖动、拥塞以及断网风险，在隧道、矿井、远海、高空等弱网/无网环境中仍可使AI功能持续在线，提升系统与业务的连续性。例如：车辆驶入隧道，GPS和4G信号丢失，端侧AI依旧能提供车道线检测和碰撞预警。

数据合规与隐私安全：传统云端AI的隐私保护依赖于“用户信任”，然而这种信任正被频繁的数据泄露事件所削弱。当涉及个人隐私或敏感数据的场景（如医疗、金融、智能家居）时，用户通常不希望数据上传至云端。端侧AI能够在本地处理数据，规避隐私泄露风险。

三、海内外大厂纷纷行动，相关基金“关注”AI端侧产品全产业链

近期，海内外大厂纷纷有所动作，11月27日正式推出首款自研夸克AI眼镜，该产品深度融合千问大模型与阿里生态服务，具备导航、支付、AI问答等功能；12月1日，字节跳动联合中兴通讯推出搭载豆包手机助手技术预览版的努比亚M153工程样机并少量发售，受利好推动，当日中兴通讯股价涨停；在国外，无论是OpenAI还是谷歌等科技巨头也都有多款智能终端等产品发布。

以手机市场为例，据Counterpoint预测，到2027年全球AI手机渗透率有望达到43%，相较于2024年提升32%；IDC预计2027年中国AI手机渗透率将达52%，相比2024年提升39%。

从产业逻辑来看，端侧AI是未来规模化拓展及应用落地的关键所在。当前AI处理重心主要集中在云端，各大科技巨头将研发重点放在云端大模型的开发迭代上，而随着参数规模的快速扩大，能耗增加、成本高昂的状况在一定程度上限制了后续AI应用的变现与拓展；同时，可靠性及数据安全等问题引发关注。在此情形下，将部分算力下沉至端侧，与用户规模庞大的移动端设备相结合，或许会成为应用端落地的重要方向。

（文章来源：界面新闻）

原标题：概念研究所-什么是AI端侧？

郑重声明：信查查发布此内容旨在传播更多信息，与本站立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。