随着AI“军备竞赛”愈演愈烈，在硅谷一些最大的AI实验室里，顶尖研究人员和高管们如今已彻底化身“卷王”——他们每周的工作时间常常达到了80至100小时。多位顶级研究人员将这种氛围比作打仗。

　　“我们本质上是在试图用两年时间加速完成二十年的科学进步，”Anthropic研究科学家Josh Batson表示。他指出，AI系统正以“数月为周期”实现突破性进展，“这是当今世界最引人入胜的科学课题。”

　　微软、Anthropic、谷歌、Meta、苹果和OpenAI的高管与研究人员近期在接受采访时均表示，他们正将自己当前的工作视为历史关键时刻的使命——既要与竞争对手角逐，又要探索将人工智能普及大众的新途径。

　　虽然其中部分人的身家已经达到数百万乃至上亿美元，但多人坦言，自己赚的这些巨额财富都“没空花”……

　　当世上最宝贵的人才“卷起来”

　　当马克·扎克伯格开始以数百万美元薪酬，从竞争对手处四处挖角顶尖人工智能人才时，这场AI人才争夺战便彻底进入了白热化阶段。由相对少数研究人员和高管组成的核心团队，已成为全球最珍贵的资源。

　　而如今，这些企业与高管们也在竭力“榨取”这些人才每日的最大工作价值。

　　谷歌DeepMind研究员Madhavi Sewak近期受访时坦言：“所有人都在持续工作，强度极高，似乎已没有任何自然的停歇点。”

　　据知情人士透露，某些初创企业甚至在雇佣合同中明确要求每周工作80小时以上。

　　当然，许多公司无需如此，因为这些顶尖人工智能员工身上，本身也有着他们的“职业追求”——他们“主动化身卷王”的动力源于与竞争对手的激烈对抗，以及对新型模型可能性的探索渴望。

　　在Meta，TBD实验室——负责开发公司人工智能模型——招聘的新员工，如今就在Meta总部扎克伯格办公桌的附近现场办公。而整个硅谷的企业都开始为几乎全天候驻守办公室的员工提供便利——有些公司周末供应餐饮，有些则确保全天候有人值守。

　　据部分人工智能从业者透露，部分企业会任命“队长”进行短期轮值，密切监控模型输出；或安排“队长”进行长达数周的轮值，全程监督产品开发。

　　支出管理公司Ramp的企业信用卡交易数据显示，每逢周六中午至午夜，旧金山地区餐馆的外卖和自取订单就会激增。Ramp称，这一增幅远超旧金山往年的水平和美国其他城市。

　　开发新品阶段最紧张：“002”都来了！

　　对多数人而言，最紧张的时期出现在开发新模型或新产品阶段，此时硅谷AI精英们的工作时间甚至要远超人们熟悉的“996”模式。

　　某初创公司高管就将之戏称其为“002”模式——即从午夜工作至次日午夜，仅周末休息两小时。

　　当然，这种疯狂的工作节奏，主要还是集中在不同公司内部相对较少的员工群体中，其中许多人正致力于改进核心人工智能模型，或将新兴技术能力嵌入新产品。员工们表示，这些小团队常常7*24全天候工作——即使许多薪资较低的同事早已下班回家。

　　尽管许多人坦言这种高强度工作令他们身心俱疲，无法陪伴家人朋友，但他们也反复强调这是主动选择的加班模式。

　　“当你涌现诸多好点子时，就知道这是与时间的赛跑，”塞瓦克表示，“你不会想让任何创意搁浅，所以只要有空闲就会投入工作”并追寻其他新构想。

　　微软人工智能体验首席产品官Aparna Chennapragada则坦言，尽管她经历过科技行业多次类似的极端紧迫时刻，但此次情况截然不同。

　　她指出，在以往的繁荣时期——无论是1990年代末的互联网泡沫，还是iPhone问世后移动互联网的加速普及，用户接受过程都历经十年以上。而人工智能领域迄今仅用了数年时间，90%的《财富》500强企业就已开始使用AI产品。

　　她表示，研究突破和产品发布之间的时间间隔已从过去的几年压缩到AI时代的“周四到周五之间的空隙”，这带来了巨大的需求，每家公司都在争相满足这一需求。

　　Chennapragada正把这些额外的、未强制承担的责任称为她作为经理所面临的“第二轮班次”。为了应对这些，她还开发了一些旨在加快工作速度的AI工具，包括一个浏览器扩展程序。

　　她指出，每次打开新标签页时，扩展程序都会询问她如何使用AI来以不同的方式完成她正在做的事情。尽管业界讨论的焦点是996的工作时间，甚至是每周7天、每天24小时的工作时间，但她已经引导微软员工将AI作为解决巨大工作量问题的解决方案。

　　她表示，“最终，那个7*24全天候工作的不应是你，而应该是你的AI。”

（文章来源：财联社）

郑重声明：信查查发布此内容旨在传播更多信息，与本站立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。