近期，FinAI金融大模型前沿创新论坛于上海举办。此次论坛重点围绕“从金融科技（FinTech）到金融人工智能（FinAI）的战略转型”展开，吸引了金融机构、科技企业以及学界专家汇聚一堂，共同研讨人工智能对金融行业业务逻辑、组织架构和风险管控的重塑作用。作为外滩年会的战略合作伙伴，阿里云为该论坛搭建了一个融合技术与行业洞察的交流平台。

阿里云公共云事业部副总裁、新金融行业总经理张翅发表了题为《全栈AI破局金融大模型》的主题演讲，从业务、技术、组织、风险四个维度剖析了金融人工智能的破局之道。张翅指出，金融人工智能需要实现“从能力构建到价值产出”的模式升级：在业务层面，要借助人工智能技术开拓普惠金融、养老金融等增量市场，解决传统模式下中小企业服务和老龄群体需求覆盖不充分的问题；在技术层面，大模型要从L1级的简单问答向L2、L3级深入发展，阿里云计划进一步加大基础模型投入，从3800亿扩大规模，布局十万亿参数模型和多模态推理能力；在组织层面，需要构建“碳硅共生”的人机协同体系，通过人工智能提升金融从业者的人均效能；在风险层面，要以全栈人工智能的视角实现数据分层分类、模型幻觉管控、算力量化风险的全链路治理，明确人机协同中的责任界限。

在圆桌论坛环节，围绕“金融人工智能落地痛点与价值转化”这一话题，杭州银行副行长李炯结合城市商业银行的实践情况坦言，数据质量和人才短缺是当前金融人工智能落地的关键痛点。金融数据具有非结构化程度高、隐私性强等特征，地方中小银行难以获取高质量的数据集，而且既精通金融业务又掌握人工智能技术的复合型人才缺口明显。摩根资产管理首席信息官贾建国表示，资产管理机构应聚焦研投、风控、交易、运营等核心业务引擎，依靠生态伙伴来解决技术难题。

在企业实践分享环节，阿里巴巴集团副总裁欧家麟与团队成员梁浩共同展示了《AI时代的企业财资管理探索》，披露了阿里财资管理部以40人团队管理5000亿资金的实践经验。阿里资产副总裁宋应龙发布了不良资产领域的五大AI智能体（尽调、转录、智能估值、触达、业审），解决了不良资产“信息不透明”“估值困难”等问题。太保科技、平安科技、蚂蚁数科的相关负责人还分别从保险、医疗、全链路金融场景分享了实践经验。

本次论坛通过“技术洞察 + 实践案例 + 跨界对话”的形式，清晰地描绘出金融人工智能从“工具应用”向“业务重塑”的发展路径。论坛主办方表示，未来将持续搭建金融与科技的协同平台，推动金融人工智能在风险可控的前提下实现规模化的价值转化，助力金融行业迈向智能化的新征程。

（文章来源：经济参考网）

原标题：外滩年会AI战略合作伙伴阿里云携实践案例共话金融AI新生态

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