近期，FinAI金融大模型前沿创新论坛于上海举行。此次论坛重点围绕“从金融科技（FinTech）到金融人工智能（FinAI）的战略转型”展开，吸引了金融机构、科技企业以及学界专家齐聚一堂，共同研讨人工智能对金融行业业务逻辑、组织架构以及风险管控所带来的重塑影响。作为外滩年会战略合作伙伴，阿里云为该论坛搭建了一个融合技术与行业洞察的交流平台。

阿里云公共云事业部副总裁兼新金融行业总经理张翅发表了题为《全栈AI破局金融大模型》的主题演讲，从业务、技术、组织、风险这四个维度剖析了金融人工智能的破局之道。张翅指出，金融人工智能需要实现从“能力构建”到“价值产出”的范式转变：在业务层面，要借助人工智能技术开拓普惠金融、养老金融等新兴市场，解决传统模式下中小企业服务不足以及老龄群体需求覆盖不到位的问题；在技术层面，大模型需要从L1级的简单问答向L2、L3级深入发展，阿里云计划进一步扩大基础模型投入，从3800亿提升，布局十万亿参数模型以及多模态推理能力；在组织层面，需要构建“碳硅共生”的人机协同体系，通过人工智能提高金融从业者的人均效能；在风险层面，要以全栈人工智能的视角实现数据的分层分类、模型幻觉管控以及算力量化风险的全链路治理，明确人机协同过程中的责任界限。

在圆桌论坛环节，围绕“金融人工智能落地痛点与价值转化”这一话题，杭州银行副行长李炯结合城市商业银行的实际情况坦言，数据质量和人才短缺是当前金融人工智能落地面临的核心难题。金融数据具有非结构化程度高、隐私性强等特征，地方中小银行很难获取高质量的数据集，而且既精通金融业务又掌握人工智能技术的复合型人才缺口十分明显。摩根资产管理首席信息官贾建国表示，资产管理机构应聚焦研投、风控、交易、运营等核心业务板块，依靠生态合作伙伴来解决技术难题。

在企业实践分享环节，阿里巴巴集团副总裁欧家麟与团队成员梁浩共同展示了《AI时代的企业财资管理探索》，分享了阿里财资管理部以40人团队管理5000亿资金的实践经验。阿里资产副总裁宋应龙发布了不良资产领域的五大人工智能智能体（尽调、转录、智能估值、触达、业审），解决了不良资产存在的“信息不透明”“估值困难”等问题。太保科技、平安科技、蚂蚁数科相关负责人也分别从保险、医疗、全链路金融场景等方面分享了实践经验。

本次论坛通过“技术洞察 + 实践案例 + 跨界对话”的形式，清晰地描绘出金融人工智能从“工具应用”向“业务重塑”的发展路径。论坛主办方表示，未来将持续搭建金融与科技的协同平台，推动金融人工智能在风险可控的前提下实现规模化的价值转化，助力金融行业迈向智能化的新征程。

（文章来源：经济参考网）

原标题：外滩年会AI战略合作伙伴阿里云携实践案例共话金融AI新生态

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