彩讯股份杨安培:当前AI发展面临的最大挑战是应用不够深入普及
2025-12-06 19:49:56 来源:21世纪经济报道
12月5日,“粤港澳大湾区新经济发展论坛暨21世纪科技年会”在广州南方财经大厦举行。该活动由南方财经全媒体集团指导,21世纪经济报道和渣打银行联合主办,广东省机器人协会提供支持。
作为“南方财经论坛2025年会”的重要专题会议之一,本届科技年会以“创新无界智见未来”为主题,汇聚了产业、科研、投资与政策领域的顶尖力量,共同探讨AI时代真正可持续的产业路径。
彩讯股份董事、高级副总裁杨安培在圆桌对话环节表示,当前企业对AI热情高涨,但普遍面临从战略到落地的系统性挑战,核心问题并非技术泡沫,而是应用尚未深入核心生产环节。
杨安培指出,企业在AI场景落地过程中存在多方面难题,阻碍了AI向产业深水区渗透。
首先是战略规划缺失,基础架构薄弱。多数企业虽积极拥抱AI,但缺乏系统的AI战略规划。一方面,未明确核心AI化转型场景及对应的价值回归模型,脱离商业本质的技术应用难以持久;另一方面,缺少企业级AI总体实施与架构规划,AI与传统IT系统的融合衔接存在短板。
其次是数据与服务治理双重难题。AI落地的核心逻辑是“理解意图—规划意图—执行意图”,这三步的实现离不开数据与服务的双重支撑。在数据治理层面,企业需明确“为何治理、治理何种数据、如何治理数据”,这一过程仍是普遍瓶颈;在服务治理层面,大型企业IT系统存在大量接口与服务,AI模型需精准匹配意图与接口,这一难题导致AI应用难以深入生产核心,仅停留在办公等泛化场景。
再者是客户认知存在三大偏差:一是混淆To C与To B场景的本质差异,前者允许模型生成结果不准确,但后者对严谨性、可控性要求极高,需要通过专业的场景设计与工程设计来弥合;二是用传统IT思维看待AI构建,IT系统验收后只需保障正常运行,而AI不存在100%确定性,需要系统建设与运营迭代优化一体化推进,且需围绕ROI持续打磨;三是过度神化AI能力,忽视技术边界与商业价值边界,导致很多创新仅停留在点状尝试。
此外,人才缺口也需关注。企业AI转型急需既懂AI技术又懂行业know-how的复合型人才,这类人才的稀缺限制了数据治理、流程优化、服务治理等工作的效率。
基于上述挑战,彩讯股份在实践中形成了“1+1+N”的企服AI交付体系。
第一个“1”是顶层方法论,涵盖从场景规划、数据治理、服务治理到安全防控的完整框架;第二个“1”是工具平台,包括自研Agent平台、数据与治理工具等,以提高实施效率;“N”则是聚焦高可复制性场景的行业解决方案。
针对近期市场上热议的“AI泡沫论”,杨安培明确表示:AI不存在泡沫。
他认为,每次伟大革命发生时,技术、资本、基础设施通常会适当先行。如今AI行业并非存在泡沫,最大挑战在于,无论To B、To C领域,对AI的应用都还不够深入、丰富和普及。
AI重塑各行业的趋势已很明显。杨安培指出,他个人期待AI+教育、AI+医疗、AI+文旅等落地应用的出现;彩讯股份则聚焦AI+客服、AI+营销,AI+BI、AI+办公等复制性强的场景。
针对所有企业,杨安培给出核心建议:AI转型并非技术跟风,而是关乎未来生存与竞争力的战略性选择。企业应深入思考AI能为自身带来的具体价值。
(文章来源:21世纪经济报道)
原标题:彩讯股份杨安培:当前AI发展面临的最大挑战是应用不够深入普及
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