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AI眼镜爆发前夜:多家巨头集体下注释放何种信号?光学显示、芯片等厂商望持续受益

2025-12-09 11:02:29 来源:财联社

AI眼镜爆发前夜:多家巨头集体下注释放何种信号?光学显示、芯片等厂商望持续受益

当下,AI眼镜赛道正迎来一场前所未有的“抢滩战”。今日凌晨2点,谷歌举办Android XR特别发布会,集中展示Galaxy XR新功能,披露AI眼镜项目的最新进展、应用场景及多项新技术。谷歌在直播中称,其与三星、Warby Parker和Gentle Monster合作的AI眼镜将于明年上市。

除谷歌在智能穿戴设备领域发力外,短短半月内,阿里自研的夸克AI眼镜S1于11月27日全渠道发售,当天登顶天猫、京东、抖音等主要电商平台智能眼镜品类热销榜;理想汽车跨界发布的AI眼镜Livis也于12月4日预售,三小时内销量突破3万台。

巨头们为何集体押注这一赛道?多位行业人士指出,巨头密集布局释放出一个明显信号:AI眼镜正成为下一代人机交互入口的核心竞逐场,产业链上的光学显示、结构件及高性能芯片等厂商将成为重要参与者。

财联社记者近日走访发现,与线上销售热度相比,线下门店仍以体验为主,重量压迫、续航不足、强光下显示模糊、语音交互延迟等问题,被消费者频频吐槽。与此同时,部分较早上市的AI眼镜已开始降价促销。

一面是产品实用性认可度提升,一面是体验短板仍引发集中吐槽。分析人士认为,AI眼镜处在从“概念炒作”迈入“实用验证”的关键阶段,如何破解“重量、续航、性能”三角难题,提升消费级市场渗透率,是摆在所有厂商面前的共同课题;高频刚需场景与医疗、工业等高价值垂直领域,将成为探索突破的关键方向。

消费者购买意愿提升:“尝鲜”还是真需求?

在谷歌Android XR特别发布会上,主持人现场演示了AI眼镜的真实场景应用。第一视角画面中,设备可提供周边美食推荐、导航、地点标记、聚会拍照等旅行辅助功能;在机场等复杂场景下,用户预订Uber后,无需放下行李或掏出手机,即可通过眼镜快速定位上车点。谷歌方面表示,该系列AI眼镜将于明年上市。

阿里之前发布的夸克AI眼镜S1在市面上激起了不小的“水花”。

登顶天猫、京东、抖音多个平台智能眼镜热卖榜之后,截至12月9日6:00,优惠价3999元的夸克AI眼镜S1在淘宝旗舰店已售8000+。当前产品采用每日10点限量开售模式,三大电商平台均显示预售状态,45天内发货。

线上销售不断升温的同时,线下门店也逐渐热闹起来。其中,杭州万象城等线下体验店出现消费者“大排长队”体验的情况;博士眼镜证券部人士亦告诉以投资者身份致电的财联社记者,从门店反馈来看,今年消费者购买智能眼镜品类的意愿持续释放。

不过,财联社记者近日走访上海多家智能眼镜线下门店发现,相较于线上销量与预定的火热,线下门店则多以体验为主,实际下单量相对有限,部分更早发布的AI眼镜品类也开始降价促销。

上海一家宝岛眼镜门店的店员向财联社记者透露,近期有不少消费者到店体验夸克AI眼镜S1,但近几日线下实际下单仅2单,"主要是当前从下单到提货也需要等待一定时间,不少消费者打算先观望其他用户的测评反馈再做决定。"该店员表示,门店目前有一定库存,平光镜款式下单后7-10个工作日可提货,定制度数款式则需等待约20天。

上海某宝岛眼镜门店展示的夸克AI眼镜S1,图片来源:财联社记者/摄

而较早发布的小米AI眼镜正在降价促销。在一家“小米之家”线下体验店,门店人员告诉记者,“目前这款(AI眼镜)已经降过价了,只要2599元。”

财联社记者采访获悉,当前AI眼镜市场1500元左右的基础款走量明显,3000元以上高端款则面临“功能与性价比不匹配”的质疑。1500元左右的亲民定价、4小时登顶热销榜等市场反馈,印证消费级需求已被激活。

中研普华产业研究院研究员洪前进告诉财联社记者,“1500-2000元低价款旨在拉低体验门槛,培育大众用户习惯;3000元以上高端款则依托生态整合与硬件优势,瞄准愿为场景闭环付费的精准人群。”

根据中研普华的数据,AI眼镜核心购买者以20-35岁男性为主(占比超85%),多为科技爱好者、商务人士与通勤族,核心使用场景集中在户外出行、旅行拍摄、通勤导航、实时翻译与会议纪要,形成高频刚需闭环。

不过这与厂商“全天候AI助理”的愿景存在一定差距。洪前进告诉记者,一方面,现有AI眼镜精准击中通勤、办公等高频场景痛点;另一方面,体验短板仍引发集中吐槽,导致抖音平台退货率高达40%-50%。

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在洪前进看来,当前AI眼镜更广泛的消费级需求已初步萌芽,但受制于价格门槛(主流带屏款3000元起步)、生态壁垒与体验短板,尚未形成全民级消费热潮,仍处于“尝鲜向刚需过渡”的临界点。

IDC数据显示,2025年上半年,全球智能眼镜市场出货量达406.5万台,同比增长64.2%;预计到2029年全球智能眼镜市场出货量将突破4000万台。中研普华的统计结果亦显示,巨头入局对AI眼镜产业链形成强拉动,推动2025年全球出货量同比增长64.2%。

业内:高价值垂直细分领域为探索关键

巨头们下注AI眼镜,其实各有战略侧重。阿里、谷歌意在抢占新流量入口与数据阵地,理想则通过车机联动拓展生态边界。

谷歌在今日凌晨的直播中透露,公司目前正与三星、Warby Parker和Gentle Monster携手打造两款AI眼镜:一款内置扬声器、摄像头及麦克风,支持与Gemini模型交互、听音乐、通话、拍照、实时翻译等功能;另一款搭载小型显示屏,可在需要时私密地展示出有效信息。

针对阿里、谷歌等巨头近期集体加码智能眼镜赛道,智能眼镜专家李龙在告诉记者,近期密集发布的新品呈现两大特征:技术路径上,普遍采用摄像头方案,音频为基础具备,显示则为可选项;另一个趋势是,更加偏向于轻量化的方案、重视与AI结合,“之前的产品更注重硬件功能指标,现在硬件功能基于用户场景出发而设计,并更加重视AI的作用。”

值得注意的是,在AI眼镜赛场,“不可能三角”问题仍待解。IDC中国分析师叶青清认为,目前AI眼镜的核心瓶颈主要集中在重量、续航、性能和价格的平衡上。产品在轻便性和续航表现上仍有提升空间。洪前进也表示,AI眼镜核心瓶颈集中在硬件与交互,如光学显示(强光下可视性差)、芯片算力功耗失衡、语音交互延迟,以及近视适配繁琐等。

“破解这一难题,需要供应链协同创新,包括新型电池材料、低功耗芯片、轻量化结构设计等多方面突破。”叶青清表示,厂商也在根据不同应用场景做出功能取舍,围绕体验、成本、场景、生态四维度动态优化,推动产品向更具实际价值方向演进。

更进一步,李龙在认为,AI眼镜的灵魂是AI大模型,准确说是结合AI能力开发一系列应用,在具体场景为用户提供价值。但现在仍在探索阶段,需寻找的确能够为用户提供价值的场景,并且该场景用户愿意为此买单。“这是最大的挑战,未来还有很多探索性的工作要做。”

纵观整个智能眼镜产业链,对于尚未形成全民级消费热潮的产品而言,未来渗透节奏、生态布局与最具想象空间的细分场景是投资人们最为关注的问题。多位受访者都认为,高频刚需、医疗工业等高价值垂直细分领域为未来探索关键。

具体到细分场景,洪前进分析认为,医疗场景中,手术导航可将病灶3D定位与操作路径实时叠加视野,急诊分诊效率提升35%;工业领域,远程维修通过第一视角实时传输与指导,将故障响应时间缩短30%以上,适配新能源工厂与电力巡检。消费端则聚焦“无屏轻量化”需求,实时翻译、健康监测、第一视角记录等功能形成高频刚需。

“短期内头部厂商可能倾向于软硬一体体系以保障体验,但长期看开放系统和生态协同势必会更有利于应用创新和内容丰富。”叶青清告诉记者,未来最具想象空间的“杀手级应用”有望出现在智能助手、健康管理、无障碍辅助等高频高频刚需场景,尤其是智能眼镜作为Always-on个人助手,主动感知和主动服务能力将成为未来突破的关键。

光学显示、结构件及高性能芯片等厂商成重要玩家

多家巨头布局AI眼镜的同时,产业链上的光学显示、结构件及高性能芯片等领域厂商也在跟进布局。

叶青清在接受财联社记者采访时表示,“多家巨头入局显著提升了AI眼镜产业链的活跃度和升级速度。随着终端需求快速增长,核心零部件如光波导镜片、微显示模组和高性能芯片的产能与良率成为供应链升级的重点。”

光学显示系统可分为“微显示方案+光学方案”两部分,前者代表产品有LCOS、DLP、Micro OLED和Micro LED等,后者主要包括自由曲面、棱镜、光波导等。光波导镜片制造工艺极其复杂,当前光波导方案与Micro LED技术适配,具备轻薄和高视场角优势,成像质量较高。

高性能芯片方面,作为智能眼镜的大脑,集成CPU、GPU、NPU等模块,负责AI计算、图像处理、系统控制等。其中,SOC系统级集成芯片是常见的AI眼镜主控芯片,比如夸克AI眼镜S1采用的高通AR1旗舰芯片加恒玄BES2800芯片的双芯设计。

目前,国内芯片厂商恒玄科技,光学组件领域的水晶光电、苏大维格,整机组装领域的歌尔股份、立讯精密,结构件与模组领域的蓝思科技、领益智造,电池领域德赛电池等厂商则均在智能眼镜产业链有所布局,多位受访者表示有望持续受益。

其中,芯片厂商恒玄科技在公告中表示,公司芯片方案已用于多款AI眼镜产品并量产上市,如小米AI眼镜、阿里夸克AI眼镜、理想AI眼镜Livis等。

蓝思科技则将其在消费电子领域积累的精密材料、结构件及垂直整合制造能力,系统迁移至AI硬件新赛道。公司证券部人士向以投资者身份致电的财联社记者表示,今年AI眼镜属于爆发元年,当前公司正协助合作伙伴杭州灵伴科技(Rokid)突破光波导镜片产能瓶颈,随着明年光波导镜片产能的进一步提升,预计出货量将增至100万台。

对此,洪前进告诉财联社记者,当前国产供应链正实现关键突破,核心部件国产化率超九成,光波导、Micro LED等“卡脖子”技术落地量产,先进封装工艺破解轻量化难题。同时,供应链从单点创新转向全链协同,形成自主可控的产业闭环。



(文章来源:财联社)


原标题:AI眼镜爆发前夜:多家巨头集体下注释放何种信号?光学显示、芯片等厂商望持续受益

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