AI（人工智能）的潜力已无需置疑，然而，怎样让该技术从实验室迈向各行各业真实的生产与运营场景，是所有企业共同面临的一道难题。

主办方供图

12月11日至13日，由每日经济新闻与海南国际经济发展局联合主办的“2025第十四届上市公司发展年会暨海南自贸港开放机遇交流大会”系列活动在海口举办。12月12日，在主会场一场主题为“AI价值锚点：从技术狂热到商业理性”的圆桌对话上，开普云董事长、公司实控人、创始人汪敏，井松智能董事长姚志坚以及华夏航空CEO（首席执行官）吴龙江这三位身处不同应用领域的企业家，分享了他们来自产业一线的实践与思考。

AI为何存在“幻觉”？

汪敏坦言，在大模型早期训练阶段，参数量越大，相对而言人工智能的智能化程度会越高，这也是生成式人工智能技术能力的体现，但从模型训练到模型赋能行业时，AI价值的锚定发生了变化。

汪敏用一个比喻解释：“所有参数和模型对最终用户来说，其实就如同一辆车，车的主要目的是把人安全、可靠、准确地送达指定地点。”此时，AI的价值锚点从技术性能转向应用价值。“模型与行业深度融合的状况如何，能否产生AI应用，更关键的是落地能力，涉及可用性、可靠性、可持续性以及价值的可测量性等。”

但要想提供真正契合行业需求、为客户带来实际价值的解决方案，汪敏认为，需具备四个方面的关键能力。一是对目标客群的深度理解能力；二是对行业数据的精细化治理能力；三是行业模型的训练能力。在拥有高质量数据的基础上，针对不同行业训练专用模型至关重要。目前很多行业模型仍不够成熟，需要持续优化；四是系统化的工程能力，尤其是结合行业理解与数据治理的工程化能力。汪敏指出，AI存在“幻觉”等问题，往往源于行业数据的匮乏与混乱。“数据治理是一项艰苦、繁杂的工作，需要投入大量人力资源，但这是基本功。如果这一步做不好，AI就难以真正发挥价值，只能停留在通用性、辅助性的角色，无法深入业务流程、提升效率或替代人工。”

在井松智能董事长姚志坚看来，AI时代构建企业“护城河”，除技术与数据外，还需从客户工艺、产品生态以及市场文化等维度构建。他举例说，做一条汽车智能生产线，需要深入理解客户工艺；在东南亚国家做智能工厂，与在国内做、在美国做都不同，要与当地文化相结合。据悉，井松智能不仅进行模型训练，还在硬件、视觉、感知、云平台等方面构建整体生态体系。

“希望是以AI来养AI”

作为AI技术应用方，吴龙江的视角更具用户侧的冷静与务实。他首先分享了公司对AI认知的演变，过去一年，公司对AI的认识经历了从“狂热”到“冷静”的过程。

“我们发现AI还没那么智能，它的理解力和运算力还没那么强。比如，人在作出判断时可参照经验迅速决策，但AI常常容易‘忘事儿’，很难每次都结合全量数据思考，在行业应用中，这还需继续探索。”他还指出当前大模型能力的不均衡：目前的AI“语文好、数学不好”。“逻辑思维能力是它的优势，但处理大量图表、数据是它的弱项，需要等待这些能力的改进和提升，期待未来大模型的进步。”

基于务实的评估，吴龙江明确了华夏航空在AI资源投入上的策略，公司希望是以AI来养AI。“我们不会去烧钱，希望伴随着AI应用产生的效益，成为下一步投入的资本，用这样的方式解决AI持续快速迭代问题。”

“我们将探索AI赋能‘吃住行游购娱’的产业链条联动，以满足消费者高品质旅行需求。”吴龙江说道。

可以看出，尽管视角不同，但上述三位企业家的论述共同描绘出AI技术深入产业后的真实景象：AI的价值锚点已从实验室的“参数”与“榜单”转向产业的可用性、可靠性与经济性。

（文章来源：每日经济新闻）

原标题：三位企业家共话AI价值锚点：从“参数大战”转向可用性与经济性

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