人工智能浪潮正从通用模型竞赛转向垂直行业大模型应用，传统房地产行业也在拥抱这一技术变革。

在近日举办的全球开发者先锋大会（GDPS2025）房地产业人工智能论坛上，多家头部房企技术负责人透露，今年以来房企纷纷拥抱AI，其垂直应用已深入投资、拿地、客研、产品设计、建造、营销和服务等领域，房地产类人工智能垂直应用已处于爆发前夜。

“我们某个楼盘开盘前，通过AI精准筛选目标客户并做营销推送，今年通过这种方式大约成交1700套，效果明显，AI营销价值显著，所以我们愿意尝试且投入很大。”一家TOP5房企相关负责人在论坛中称。

“从今年开始，我们已清晰看到新趋势，AI不再仅是实验室高深算法或少数科技巨头专属工具，它正渗透到各行业。房地产体量大且与国计民生紧密相连，有丰富应用落地场景，从规划设计到市场营销、社区服务，各环节都有巨大智能化升级潜力。”上海人工智能行业协会秘书长钟俊浩表示。

钟俊浩说，从“AI能做什么”的讨论到“AI正在做什么”的实践，转变比预想快，不久前行业内已开展针对房地产领域的AI工具测试，某些特定场景下，AI表现足以部分取代现有专业岗位。

“这并非危言耸听，而是技术进步带来生产力跃迁的真实写照。”钟俊浩说道。

绿城中国数字化建设中心总经理补声东表示，今年DeepSeek出现后，绿城业务部门都想试水AI，目前已尝试的项目包括智能工牌、AI营销、AI图云系统，明年可能在AI设计方面加大投入。

越秀地产数智发展中心总经理助理郑毅表示，目前越秀员工自制的AI智能助理达2500多个，还组建了“AI特工队”，围绕智慧营销、智慧建造、智慧商业五个赛道落地。

“用更通俗的话说，随着AI垂直应用爆发，未来房企的角色、组织架构、运营模式都会巨变，同时普通人的购房决策、价格谈判、房屋装修、资产保值等也会因AI改变。”一位华东某房企资管资深人士对记者说。

据该人士介绍，部分房企正积极拥抱新技术模式，这将促使房企从开发商转向专业运营商，无论是写字楼、商业综合体还是长租公寓，都能通过AI预测入住率和租金波动、智能调节空调和照明降低能耗，通过分析客流动线和消费行为实现更精准招商，通过算法动态定租金。

同时，房地产决策正高度数据化，过去依赖经验和直觉的选址和评估正被AI取代，拍脑袋定价变为算法驱动的动态定价，这种变化会削弱传统意义上的“地段溢价”，取而代之的是评估区域或资产在人口变化、产业演进、能耗高低等多方面的综合表现。

在产品层面，未来“好房子”标准可能实质性变化，智能住宅不再是营销噱头，而会逐步成为基础设施。

“语音开灯、开风扇不是真正的智能化住宅。真正的智能是AI对房屋能耗整体管理、对室内空气质量自动调节以及对老人和儿童安全状态持续监测，二手房市场会明显分化，结构老化、无法智能升级的房子会加速折价。”上述人士称。

不过，不少业内人士也提到AI应用在房地产行业实际落地的难题。

“传统人工智能讲三要素：数据、算力、算法。数据质量将成为房地产行业AI落地最大‘拦路虎’，这不仅是单个企业挑战，可能是房地产市场共同面临的——如何更好解决数据问题。”钟俊浩认为。

联发集团数智化部总经理董少华认为，房地产企业过去数字化程度普遍低，给AI融入带来阻碍。“我们发现AI需要大量语料，但房地产没有，因为房地产数字化程度低。未来若重构模式，要在底层做数字化，这需大量新技术重构制造逻辑、产品设计逻辑，未来应用场景才会真正增多。”

易居控股董事局主席周忻表示，2026将是中国垂直AI应用爆发年，在AI行业，数据是关键之一，但光有数据不够，AI难读懂垂直行业数据，未来易居会全面开放其AI产品核心能力和数据及知识接口，激发更多地产AI应用涌现。

中国房地产业协会会长陈宜明认为，房地产行业为人工智能技术应用提供广阔前景，尤其在“好房子”方面，人工智能应围绕高品质住宅推进落地。

“在规划设计、工程质量、运行维护等环节，我们住宅仍有诸多问题，如漏水、不隔音、外墙脱落等，质量通病久治不愈，‘发病率’高，若人工智能能解决这些问题，既为房地产行业发展做贡献，也为AI技术和产品应用拓宽领域。”陈宜明表示。

（文章来源：第一财经）

原标题：AI在房地产领域如何落地？业内专家热议

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