谷歌逆袭 硅谷洗牌
2025-11-26 23:16:27 来源:北京商报
谷歌Gemini 3系列模型的出现,在硅谷引发了AI权力的重新分配。谷歌自研TPU的出现,使英伟达GPU长期的垄断优势受到动摇。这场AI竞赛格局的变动,也影响着科技巨头们的股价。自11月以来,以谷歌、博通等公司为代表的“谷歌链”持续上涨,而以英伟达、软银、甲骨文等为代表的“OpenAI链”股价持续走弱。
谷歌TPU抢风头
谷歌的发展态势让英伟达有所行动。当地时间周二,英伟达官方罕见发文,称自身技术仍领先行业一代,是唯一能运行所有人工智能模型并应用于所有计算场景的平台。分析认为,英伟达此举是为回应华尔街对其在AI基础设施领域主导地位可能受谷歌芯片威胁的担忧。
谷歌上周发布最新大语言模型Gemini 3后,多位业内人士称其在多方面超越了OpenAI的GPT模型,且该模型用TPU训练,而非英伟达GPU芯片。
英伟达在社交平台X发文称:“我们对谷歌的成功感到高兴,他们在人工智能方面取得巨大进展,我们也会继续向谷歌供货。英伟达领先行业一代——是唯一能运行所有AI模型、并在所有计算场景中部署的平台。”
谷歌早在2013年就开始研发TPU,它是为机器学习和深度学习任务加速设计的专用集成电路芯片,2016年5月首次公开并应用于AlphaGo,目前已迭代至第7代。
随着AI应用深入,推理计算需求爆发式增长。ASIC芯片专为AI训练和推理定制,计算能力上限更高,在算法固化、大规模部署的推理场景,凭借极致能效和低成本,正侵蚀原属GPU的市场份额。
野村证券跨资产策略师查理·麦埃利戈特将Gemini 3对英伟达的影响比作“DeepSeek冲击”。他在报告中称,谷歌发布的新模型重置了AI领域战局,把市场带入新的“DeepSeek时刻”。投资服务机构D.A. Davidson几个月前也表示,谷歌TPU缩小了与英伟达芯片的差距,或成其最佳替代品。
股价分化
资本市场迅速改变预期。当地时间周二美股开盘后,英伟达股价直线跳水,盘初一度大跌超7%,随后跌幅收窄,收盘跌幅为2.59%。持续下挫使该公司估值大幅回调,其未来12个月预期市盈率从本月初约34倍降至25倍,低于彭博“科技七巨头”指数约30倍的市盈率。
谷歌股价则持续走强,盘初一度大涨超3%,最终收涨1.53%,再创历史新高,谷歌母公司Alphabet总市值升至3.9万亿美元,逼近4万亿美元关口。
与此同时,A股市场谷歌“产业链”活跃,赛微电子涨超16%,中际旭创涨超10%,光库科技涨超6%,胜宏科技、天孚通信涨超4%,太辰光涨超3%,腾景科技、光迅科技涨超2%。
今年初,谷歌股价在190美元/股附近,至今涨幅超70%。市场普遍认为,凭借规模、行业地位与生态优势,Gemini有望持续抢占市场份额。谷歌云内部人士透露,若TPU推广顺利,谷歌有望几年内获得英伟达约10%的年收入规模。
不过,与英伟达不同,谷歌不对外售TPU芯片,用于满足内部需求,并允许其他公司通过Google Cloud租用算力。媒体援引知情人士报道,Meta正与谷歌就2027年在其数据中心使用价值数十亿美元TPU芯片谈判,同时计划明年从谷歌云租用芯片。
长期以来,Meta几乎完全依赖英伟达GPU,是英伟达核心客户之一。2024年初,其CEO扎克伯格曾透露计划年底前储备约35万块英伟达H100 GPU,累计H100持有量将达60万块。若此次合作落地,标志着英伟达核心大客户可能出现结构性松动。
调整策略
与此同时,谷歌上周推出的Gemini 3在科技圈获近乎“一边倒的正面评价”。业界普遍认为,谷歌在核心模型能力上实现“翻盘”,重获AI竞争格局战略主动权。
主力版本Gemini 3 Pro在多项权威基准测试中表现突出,尤其在代码生成、逻辑推理、多模态能力等关键任务上有结构性优势,被认为超越竞争对手OpenAI的GPT-5.1模型。
Salesforce CEO马克·贝尼奥夫试用后在X上直言:“用了Gemini 3之后,我不会再用ChatGPT了。”
互联网分析师杨世界表示,谷歌能威胁许多AI公司,因其是垂直整合程度最高的AI大厂,这是未来重要王牌。与其他需租用算力的AI对手不同,谷歌有自研TPU芯片和云服务,能控制成本,通过出租算力形成商业循环。在产品分发渠道方面,谷歌有全球超20亿用户的Android系统、谷歌搜索及办公套件,其AI能直接触达海量用户。
谷歌后来居上证明,在资本密集型的AI竞赛中,深厚资源储备与广泛产品生态很关键。目前谷歌一个季度利润为350亿美元,但OpenAI半年亏掉135亿美元。OpenAI的对手不仅有技术,还有资金、数据、算力、渠道等优势。
就连OpenAI也承认谷歌新AI模型实力强大。OpenAI的CEO Sam Altman在内部备忘录中坦言,公司“还有工作要做,但正在快速追赶”,并警告团队短期内要为“更艰难的市场氛围”做准备。
从商业层面看,基于AI行业对算力庞大需求长期存在的预期,无论从成本还是供应链安全考虑,AI科技巨头未来可能持续推动自研AI芯片或扶持新的AI芯片供应商。目前,英伟达也在不断调整布局。此前有消息称,英伟达已成立ASIC部门,将招募超1000名芯片设计、软件开发和AI研究人员。
为分散风险,产业链伙伴也在调整策略:英伟达与微软近日宣布与Anthropic达成战略合作。具体是,Anthropic将斥资300亿美元用于计算资源,在微软Azure云平台扩展其Claude AI模型,这些算力由英伟达支持。
(文章来源:北京商报)
原标题:谷歌逆袭 硅谷洗牌
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