NO.1 科技巨头因大量采购英伟达GPU致自由现金流显著降低

据媒体报道，谷歌、Meta、亚马逊和微软因大规模购进英伟达的GPU，自身自由现金流明显减少，用于维持“免费服务”的现金池缩小。与此同时，英伟达的现金储备持续增长，从2023年初约130亿美元升至今年10月底的600亿美元。分析师预计，到2030年，英伟达累计将创造近8500亿美元自由现金流。

点评：此现象是当下AI基建热潮中行业资源向核心硬件倾斜的典型体现。

NO.2 GPT-5被指“换皮”GPT-4o，两年半预训练无进展

据媒体报道，前沿模型预训练是AI硬件中最难且最耗费资源的环节。OpenAI顶尖团队自GPT-4o发布后，至今未完成一次为下一代前沿模型设计的大规模预训练。过去两年半，OpenAI未真正扩大预训练规模。GPT预训练或许在GPT-4o后触及天花板，这也解释了GPT-5性能未达预期的关键原因。如今第五代旗舰模型GPT-5，包括最新GPT-5.1，其技术本质可能仍未突破GPT-4o范围。

点评：该传闻反映出当前顶尖大模型研发面临“预训练瓶颈”的行业困境。

NO.3 谷歌推迟伦敦总部启用时间

11月30日，谷歌宣布推迟位于伦敦的“地面摩天楼”总部启用时间。该项目原计划近期投入使用，因施工进度及安全验收未完成而延后。该总部位于英国伦敦国王十字区，是谷歌在欧洲的重要办公枢纽，建成后可容纳约7000名员工。谷歌表示将与承包商紧密合作，确保工程符合最高标准。新启用日期将后续公布。

点评：伦敦新总部作为谷歌布局欧洲的核心枢纽，其推迟启用虽是单个工程问题，但可能产生连锁反应。

NO.4 欧航局双卫星入轨将收集地球水循环数据

当地时间11月28日，欧洲航天局HydroGNSS任务的两颗卫星中午从美国加利福尼亚州范登堡太空军基地成功发射，进入预定轨道。此次发射由美国太空探索技术公司“猎鹰9”运载火箭完成。欧航局官网介绍，全球水循环变化对环境和社区构成威胁。HydroGNSS将提供四项水文参数观测数据：土壤湿度、永久冻土区冻融状态、地表积水情况及地上生物量。

点评：这两颗卫星成功入轨，为全球水循环研究搭建了全新观测平台，具有重要科学与现实意义。

NO.5 美光将投资96亿美元在日本建厂生产AI存储芯片

11月29日，据知情人士称，美国芯片制造商美光科技公司将斥资1.5万亿日元（96亿美元）在日本西部建工厂，生产用于人工智能的存储芯片。知情人士称，新工厂将生产高带宽内存（HBM）芯片。从明年5月起，美光将在现有广岛工厂内建设该工厂，计划2028年左右开始HBM出货。据悉，日本经济产业省将为该项目提供至多5000亿日元补贴。

点评：美光斥资96亿美元在日本建HBM工厂，是其绑定AI核心供应链、平衡全球产能布局的关键战略举措。

（文章来源：每日经济新闻）

原标题：GPT-5被曝“换皮”GPT-4o，两年半预训练0突破；美光将投96亿美元在日本建厂丨全球科技早参

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